原始來源omcgy.com
摘要
前沿 AI 模型正日益展現出發現加密貨幣底層漏洞的能力，重塑資安與稽核面貌。近期案例中，Taylor Hornby 使用 Claude Opus 找出 Zcash 的 Orchard 資金池內一個隱藏四年的邏輯瑕疵，可能導致無限偽造 ZEC，凸顯 AI 能察覺連專家都長期忽略的細微錯誤。業界領袖如 Ben Goertzel 警告，AI 輔助的持續程式碼審查將重新定義安全稽核，人類專家轉為監督大規模自動化分析。儘管加密貨幣的開源本質有助防禦，但 AI 漏洞發現的速度已超越傳統安全投入，引發風險與監管新議題。
重點整理
- 開發團隊須及早引入 AI 輔助持續審查，否則可能遭攻擊者以相同技術搶先利用。
- 2026 年稍早以太坊基金會亦以 AI 代理群發現 libp2p 遠端觸發漏洞，顯示此趨勢正在加速。
- 顯示 AI 已能實戰挖出真實加密貨幣關鍵漏洞，開發者與稽核團隊需提早調整流程。
編輯說明
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