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摘要
Sherlock 推出了 Audit Engine，這是一個協調 AI 原生安全審查的平台，用於加密貨幣協議。它結合前沿大型語言模型、專用 AI 審計員和 AI 輔助研究人員，對同一程式碼庫進行審查，協調提交並提供統一的合併審計結果。系統會追蹤整個審查堆疊的效能，顯示哪些方法提供了覆蓋率和精確度，以指導未來的安全支出。這與 Web3 中 AI 輔助安全快速改進的趨勢一致，鑑於高風險的加密漏洞和持續的監管考量。Sherlock 強調生命週期安全（開發安全、私人審計、實時漏洞賞金），並指出 2026 年上半年的業務強勁增長。
重點整理
- 對加密協議而言，可獲得更全面、快速的審計；對安全公司而言，將促使採用 AI 工具；對用戶而言，可降低智慧合約漏洞風險。
- 評估 AI 在加密安全審計中的應用，對協議開發者與安全團隊有參考價值。
編輯說明
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