摘要
騰訊開源 Hy4 Preview，這是一個 770B 參數的混合專家模型，活躍參數約 49B，上下文長度達 100 萬 tokens。在編程基準上表現出色，Terminal Bench 2.1 得分 85.4（與 Claude Opus 5 持平，超越 DeepSeek V4 Pro），DeepSWE 得分 64.3，SWE-Bench Pro 65.7，MCP-Atlas 工具呼叫 83.7，GPQA Diamond 92.3，Toolathlon-Verified 74.1。然而，模型有兩大限制：目前不支援多模態輸入，且存在「過度驗證」傾向，導致回應時間較長（輸出前延遲約 3.19 秒，…
重點整理
- 開發者可利用 Hy4 進行長上下文編程任務，但需容忍其延遲；其開源特性可能降低對西方模型的依賴，影響中國 AI 生態。
- 為開發者提供一個開源、長上下文、高性能的編程模型選擇，並了解其優劣勢以決定是否採用。
編輯說明
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