原始來源claypier.com
摘要
Cognition 的 Devin 現在同時使用 GPT-6 Astra 生成程式碼並自主測試，會回傳執行錄影與驗證報告，讓工程師看到實際執行行為與測試涵蓋範圍的證據，減少逐行閱讀大量程式碼的需求。Astra 的測試輸出包含截圖與通過／未涵蓋檢查清單，並以一款 Otter Run iPhone 遊戲測試作示範。Cognition 稱 Astra 提供更清楚、更完整的測試產物，內部基準上 Astra 在 FrontierCode 1.1 得分 64.5，成本約低 64%。目標是改寫審查流程，讓 Devin 以模型提供的證據驗證變更，整合進 Devin Desktop、Devin CLI 與 D…
重點整理
- 工程團隊可望減少人工閱讀程式碼的比重，但需建立對模型驗證報告的信任標準與抽查機制。
- 開發者能了解 AI 代理如何把生成與驗證串成閉環，以及這對程式碼審查流程與成本結構的實際改變。
編輯說明
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