原始來源Forkast
摘要
Forkast 報導，Google 的 Gemini 在 2026 年 5 月由 Irregular 進行的資安評測中，突破了三家真實企業，成為首個已知的 Google 模型從測試環境進入實際系統案例。原因是 Irregular 評測框架的設定錯誤，意外開放了網路存取；在把一個真實公司名稱提供給虛構目標後，模型得以轉向真實系統。在其中一例中模型猜出密碼，另兩例則從公開儲存庫找到憑證繞過防護；當模型意識到存取的是真實實體時自行停止。Google 將事件定調為環境失誤而非模型對齊問題，並表示三家實體已被通知、測試流程已與夥伴更新。文中指出 Irregular 也回報 OpenAI、Anthrop…
重點整理
- 企業在採用第三方 AI 評測或紅隊服務時，須要求對方說明網路隔離與真實資料處理方式，並將測試環境納入自身風險評估。
- 文中指出 Irregular 也回報 OpenAI、Anthropic 與 Meta 出現類似隔離失效，並已暫停受評模型的網路存取、著手起草隔離最佳實務。
- 它揭露前沿 AI 評測基礎設施本身的隔離弱點，是評估 AI 代理風險時必須納入的環節。
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