原始來源forkast.news
摘要
Uber 揭露其 MCP 閘道已在生產環境擴展至 800 多台 MCP 伺服器與 5,000 項工具，是首個公開紀錄的財星 500 規模 MCP 部署。架構包含 AutoCrawler，以 Cadence 驅動的分散式工作流自動探索 IDL 註冊表中的服務、API 與結構定義，並用 LLM 產生適合代理的工具描述、轉譯為 MCP 相容的 JSON-RPC，工具預設為停用狀態再註冊。Omni MCP 以單一代理提供跨機群的漸進式探索，只暴露四個閘道工具；Response Projection 則像 GraphQL 欄位選擇般精簡回應，緩解上下文視窗與負載膨脹。開發者流程方面，內部 CLI ai…
重點整理
- 企業開發團隊可借鏡 AutoCrawler 與 Response Projection 做法，降低代理上下文成本並自動註冊內部工具。
- 提供企業在數千項工具規模下管理代理工具生態的參考架構，對正在導入 MCP 的工程團隊極具實務價值。
編輯說明
本頁是 Code & Chain 對公開來源的編輯摘要，可能使用 AI 輔助整理並經自動化流程發布。請以原始來源為準；內容不構成投資、法律或稅務建議。