摘要
Reflection 發表首個開源權重模型 Beam，採稀疏混合專家（MoE）架構，總參數 501B、每 token 僅啟用 23B，鎖定程式撰寫、推理與代理型工作負載。官方表示 Beam 在以較少算力運作下，於高難度推理任務可與 GLM 5.2 相當，訓練使用 10,500 張 Nvidia GPU 進行四週強化學習，並併入第二個模型做安全與對齊。權重採 Apache 2.0 授權，預計本月稍晚釋出，模型卡、技術報告與開發者工具同步規畫中，目前開放 waitlist 早期存取。示範以 Beam 微調 Gemma-4 於 Text2SQL 任務，保留資料準確率提升 66.5%。
重點整理
- 開發團隊可在本月權重釋出後自行部署與微調，降低對閉源 API 的依賴，並用既有開源工具鏈評估與整合。
- 這是中國以外、少數以 Apache 2.0 釋出的大型開源權重模型，對需要自架、微調或控管成本的開發團隊具實質替代價值。
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