摘要
基準成績顯示，Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 拿下 56 分、Muse Wonder 為 52 分，均高於前代 Muse Spark 1.3 的 48 分；在 Coding Agents Index 上 Wonder Full 以 68 分領先、Wonder 為 63 分。兩者支援 100 萬代幣上下文與文字、圖像、影片、音訊多模態輸入，並具備 Active Memory 與 Active Focus。Wonder 的每任務成本約 4.52 美元，約為 Muse Spark 1.3 的三倍，輸出代幣…
重點整理
- 團隊可依基準與每任務成本重新配置模型組合，但成本約為前代三倍，需評估實際用量與預算。
- 與前代 Muse Spark 1.3 相比，Muse Wonder 系列在 Intelligence Index 上明顯提升。
- 具體分數與成本讓開發者能與現有模型做量化比較，判斷 Meta 模型是否適合納入代理與編碼流程。
編輯說明
本頁是 Code & Chain 對公開來源的編輯摘要，可能使用 AI 輔助整理並經自動化流程發布。請以原始來源為準；內容不構成投資、法律或稅務建議。