摘要
Microsoft 宣布把自研 Azure Maia 系統擴展至多吉瓦等級部署。Maia 200 已進入量產，正在服務 Microsoft Copilot 等工作負載，並支援 OpenAI 模型、Microsoft MAI 模型與主流開源模型家族，用於 GitHub Copilot 與 Microsoft Foundry 的新一代模型開發。Maia 300 規劃於 2027 年量產，針對長上下文推理、延遲敏感對話與多步工作流設計，在 96 加速器配置下目標提供顯著提升的效能與更高代幣吞吐。兩代 Maia 為協同設計，Maia 300 將依 Maia 200 的實際部署回饋進行最佳化，更多技術…
重點整理
- 企業規劃 2027 年後的 AI 工作負載時，可預期較高代幣吞吐與較低單位成本，但實際效益仍待技術論文與部署驗證。
- 自研加速器規模化直接關係到 AI 推論成本與供應穩定性，對依賴雲端 AI 的開發者與企業是關鍵基礎設施訊號。
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