摘要
Meta 於 10 月 15 日發布 Muse Spark Open，總參數約 816B、每 token 啟用約 42B 的混合專家模型，具備 100 萬 token 上下文與原生多模態能力，主打開源權重中最強的美國模型。權重可從 Hugging Face、SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Microsoft Foundry Models 下載，並支援 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、Apple MLX、llama.cpp 等推論引擎；API 則透過 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、O…
重點整理
- 企業可評估以自架推論取代部分雲端 API 支出，開發團隊則需重新比較開源模型與商用封閉模型的成本與合規條件。
- 開發者首次能在本地或自有雲環境，以開源權重取得接近前沿水準的多模態編碼與代理能力，並自行控制成本與資料。
編輯說明
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