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摘要
Google 發布 Antigravity SDK，加入本地模型支援，讓代理工作流主要跑在開發者機器上，並搭配雲端模型處理高階任務，以提升資料隱私、降低雲端推論成本並改善斷網韌性。演示中它稽核並修補三個有漏洞的 Python 模組，約 97.2% 的規劃 token 留在本地，僅約 95 個 token（總數約 3,400）送往雲端，原始碼未上傳。初始設定以 Gemma 4 26B A4B 搭配 Google LiteRT 執行，也支援 OpenAI 相容的本地推論伺服器，如 Ollama、LM Studio 與 vLLM。需注意 SDK 與 Antigravity IDE 不同，前者用於以…
重點整理
- 安全敏感產業的開發團隊可把漏洞修補與回歸測試留在本機執行，降低敏感原始碼外流風險。
- 需要處理敏感程式碼的團隊，可評估以本地推論降低外洩風險與雲端成本，同時保留混合雲工作流彈性。
編輯說明
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