摘要
Amazon Bedrock 的 Advanced Prompt Optimization 加入提示縮短功能，屬可選設定，會在維持或提升評測分數的前提下壓縮提示長度，以降低輸入 token 成本與延遲。機制是只有當優化後提示更短且分數至少不低於原始版本時才採用，否則回傳原始提示，因此不會為了省 token 而犧牲品質。結果會顯示壓縮比與 token 數，且相容於任何評測方法，並在所有提供 Advanced Prompt Optimization 的區域可用。使用方式是為提示模板啟用縮短功能後執行優化任務。對高頻呼叫 LLM 的產品團隊而言，這是直接影響單位成本與回應時間的調整項。
重點整理
- 開發者可對高頻提示模板批次執行優化，並以壓縮比與 token 數驗證成本下降幅度。
- 提示變短且分數不降，等於在不改模型的前提下直接壓低每次呼叫的輸入成本。
編輯說明
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