原始來源VentureBeat
摘要
VentureBeat 報導，Liquid AI 發表 LFM3 系列，共六個模型，涵蓋語言、視覺、語音與結構化決策任務，建立在 1.7B 參數基礎上，特化版本約 2B。報導稱最小的文字模型在部分瀏覽器自動化與軟體工具使用任務上勝過更大競爭模型。企業可在單張 GPU 上客製化，並部署於裝置、私有伺服器或雲端，提升地端推論與流程自動化比重。目標用途包括請求路由、文件資料擷取、影像檢查與業務應用自動化。託管服務使用者可透過登入控制台使用，定價為每百萬輸入 token 0.08 美元、每百萬輸出 token 0.20 美元。
重點整理
- 企業可比較地端與託管成本；開發者則需實測其在自家流程中的準確率而非只看宣稱。
- 小模型加上地端部署，對資料不能外流的企業是實際可評估的代理工作流選項。
編輯說明
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