Trajectory 募資 4,500 萬美元，讓非技術專家參與模型後訓練

原始來源TechCrunch

摘要

Trajectory 完成 4,500 萬美元 A 輪募資，由 Sequoia 領投，Nvidia、Bessemer 與 Bain Capital Ventures 參與，估值約 3 億美元。平台可接上開源或基礎模型，蒐集真實使用回饋並自動重訓，讓律師、醫師、財務專業人士等領域專家在不具深度 ML 團隊的情況下改善模型。其路線採持續學習加上人類在迴路中，強調安全，與完全自主遞迴自我改進有所區隔。目前應用於合約審閱與財務估值等任務，客戶包括 Harvey、Rogo、Decagon、Mercor 與 Nvidia。團隊成員來自 Google DeepMind、Apple、OpenAI、Strip…

重點整理

企業可用既有專家回饋循環改善模型，降低對外部前線工程師的依賴，但需建立回饋品質與安全把關流程。
想以領域專家回饋改善模型、又不想自建 ML 團隊的企業，可從這則理解這類平台的定位與客戶樣貌。

模型後訓練融資

編輯說明

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