原始來源SiliconANGLE
摘要
Google Cloud 更新 Agentic Data Cloud，以支援可規模化的自主 AI 工作者。重點包括基於 Apache Iceberg 的無邊界 Lakehouse、免除跨雲 egress 費用，並可安全私密存取 Google Workspace、Jira、SharePoint 與 GitHub 資料；官方稱可讓代理更準確（最高 4 倍）並降低 token 用量（最高 75%）。Gemini 新增自主 ML 能力，能以自然語言產生 PySpark 程式、執行筆記本並自動修復資料管線；開發者另有 Data Agent Kit 的 MCP 工具。基礎設施方面推出 AlloyDB E…
重點整理
- 資料平台團隊需重新評估跨雲搬遷成本，並設計代理的權限與查詢隔離架構。
- 企業可藉此降低代理對資料的存取摩擦，並用免 egress 與 token 節省來估算導入成本。
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