摘要
AWS 在 Kiro Crew 中推出 Kiro 機器人，替重複性開發任務提供具持久記憶的代理助手。每個機器人有獨立記憶、筆記與工作區，可協調多個工作階段，監控失敗、審查程式變更、驗證發布就緒度，並在需要時請求人類決策。排程與例行工作可用自然語言描述，例如夜間失敗檢查或每週變更摘要，活動紀錄會保留例行作業。記憶範圍限定於該機器人的任務；權限可逐一設定，例如僅檢視檔案或可編輯、可留言或可核准合併。模型可依任務選擇，規劃用較強模型、重複檢查用較便宜選項，並可跑在筆電、Mac Mini 或 Amazon EC2。
重點整理
- 開發團隊可把夜間 CI 監控、發布檢查等例行工作交給代理，但需留意多代理協調帶來的 token 成本。
- 讓團隊理解以「常駐代理」取代一次性提示的實際分工與權限設計。
編輯說明
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