Baidu 開源 ERNIE 5.5 Flash Base，2,800 億參數供微調

摘要

百度釋出 ERNIE 5.5 Flash Base，一個 2,800 億參數的開源基礎模型，設計供開發者在釋出後自行微調。架構為混合專家，每個輸入約啟用 140 億參數，以 33.5 兆 token 預訓練，原始上下文可達 128K，經微調或推論可延伸至 100 萬 token。此次以未經微調與後訓練的基礎模型形式釋出，後訓練版本預計稍後推出。權重以 FP8 與 BF16 格式放在 Hugging Face。官方以一致的評估流程比較，稱其在考試、STEM、推理、知識、程式、多語言與長上下文任務上，與同級開放模型（如 DeepSeek V4 Flash、MiMo V2.5）具競爭力。