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Copilot Studio 新執行環境:成本降 15–21%,特定測試成功率大增

原始來源AI Matter

摘要

微軟為 Copilot Studio 發表新的代理執行環境(harness),把模型放在具備命令列與文件工具的安全容器中運作,形成單一迴圈工作流,可處理磁碟上的大型資料並逐步處理。相較以聊天為主、模型呼叫彼此隔離的標準執行環境,新版本在更依賴快取的情況下讓 token 成本降低 15% 至 21%。測試成功率方面,GPT 5.5 Chat 提升 10.8 分、Opus 4.8 提升 22.1 分,但這些數字僅為微軟內部測試,尚無獨立驗證。效率上,新模式約會做兩倍的模型呼叫,但憑藉快取在每 token 成本上更划算;若工具故障,新代理有 84% 至 91% 能恢復並繼續,標準版則低於 7%。

重點整理

  • 企業可用較低 token 成本執行資料密集的代理流程;但效能提升數字來自供應商自測,導入前應自行驗證。
  • 讓正在評估 Copilot Studio 代理架構的團隊了解成本與容錯表現的取捨。

編輯說明

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