摘要
微軟 Foundry Local 讓開發者直接在自有硬體上執行 Qwen3.8-27B 編碼模型，不需上傳雲端。最低需求為 24 GB VRAM 的 Nvidia GPU；4 位元量化後模型約 18 GB，支援最高 64k token 上下文，32 GB 以上 GPU 可達 262k。它透過本機 API 與 GitHub Copilot 整合，省下按 token 計費的 API 成本，也不需連網。環境需 Foundry Local CLI v0.13.0 以上、CUDA／cuDNN 與 24 GB VRAM，使用者在 Copilot 中把 Foundry Local 選為模型供應商，即可處理…
重點整理
- 具備 24 GB 以上 GPU 的開發者可在無網路下處理日常編碼任務；團隊則需設計本機與雲端混合路由以兼顧品質。
- 對有隱私或成本考量的開發者，這是把代理編碼搬回本機的具體設定路徑。
編輯說明
本頁是 Code & Chain 對公開來源的編輯摘要，可能使用 AI 輔助整理並經自動化流程發布。請以原始來源為準；內容不構成投資、法律或稅務建議。