原始來源omcgy.com
摘要
前沿 AI 模型正日益展现出发现加密货币底层漏洞的能力，重塑资安与稽核面貌。近期案例中，Taylor Hornby 使用 Claude Opus 找出 Zcash 的 Orchard 资金池内一个隐藏四年的逻辑瑕疵，可能导致无限伪造 ZEC，凸显 AI 能察觉连专家都长期忽略的细微错误。业界领袖如 Ben Goertzel 警告，AI 辅助的持续程式码审查将重新定义安全稽核，人类专家转为监督大规模自动化分析。尽管加密货币的开源本质有助防御，但 AI 漏洞发现的速度已超越传统安全投入，引发风险与监管新议题。
重點整理
- 开发团队须及早引入 AI 辅助持续审查，否则可能遭攻击者以相同技术抢先利用。
- 2026 年稍早以太坊基金会亦以 AI 代理群发现 libp2p 远端触发漏洞，显示此趋势正在加速。
- 显示 AI 已能实战挖出真实加密货币关键漏洞，开发者与稽核团队需提早调整流程。
編輯說明
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