摘要
微软研究院发布 Orchard，一个开源框架，用于训练与评估 AI 代理，涵盖软体工程、网页导航与个人助理等任务。Orchard 提供 Orchard Env（Kubernetes 原生服务）来管理资料收集、强化学习回滚与评估，支援跨基准、训练演算法与代理系统的可重用训练管道。框架包含三个领域配方：Orchard-SWE（软体工程）、Orchard-GUI（视觉语言）与 Orchard-Claw（个人助理工作流程）。与 Codex 等 harness 整合后，成功率高达 51.5%，相较于未训练前的 18.6% 有显著提升。Orchard 提供可重用的环境、资料集与评估方法，开发者可自由采用。
重點整理
- 开发者可使用 Orchard 训练客制化代理，并提升既有工具（如 Codex）的性能，加速代理开发与部署。
- 开发者与研究人员可利用 Orchard 建构自己的代理训练管道，并与 Codex 等工具整合。
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