摘要
OpenAI 在 Codex 的 Multi Agents v2 中启用了跨模型委派，允许 Codex 将任务分配给 GPT-5.6 系列中更便宜、更快的 Luna 工作者。Luna 工作者是「纯子代理」，用于简单、有界限的任务；它们不与其他代理协调或产生新代理。Sol 仍作为编排者，负责分解与结果收集。此设置让 Sol 处理昂贵的推理，而 Luna 处理明确有界限的工作，以降低成本与延迟。除用户更新外无需额外配置；预设情况下，编排者可能仍会使用父模型产生工作者，除非提示另有指示。好处包括明确的模型与推理预算控制、更好的延迟与成本管理，以及实际的分层：用能力强的模型（GPT-5.6 Sol）…
重點整理
- 开发者可更精细控制 AI 代理成本，提升高负载任务的处理效率。
- 开发者可利用此功能降低代理任务成本并提升效率，尤其适合大量简单任务。
編輯說明
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