摘要
Uber 建立统一软体平台以支援大规模代理编程，包含五个核心元件：组织知识的情境图、MCP 闸道、LLM 闸道、执行环境与全面治理。MCP 闸道提供单一受控入口存取内部 API 与 SaaS 工具，自动化工具发现、登入与包装，并透过动态发现与精简回应格式，在 1,000+ 工具中降低逾 40% token 用量。LLM 闸道统一模型呼叫，进行隐私/安全检查，所有检查在 100 毫秒内完成。中央技能注册表约有 2,500 个技能，透过自动 lint 与审查确保品质。此平台展现如何安全、受控地大规模部署代理编程。
重點整理
- 降低代理编程的 token 成本，并提供治理框架，有助企业导入 AI 开发工具。
- Uber 的闸道架构提供企业级代理编程的参考蓝图，对大型开发团队有借鉴价值。
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