Anthropic MHS将实验室设置从数周缩短至数小时，QuEra雷射成功率达99.3%

摘要

Anthropic的模型硬体标准（MHS）使AI代理能自主发现和操作物理实验室仪器，如雷射、显微镜、机械臂和液体处理器，透过标准化设备驱动程式、标签和三通道控制介面（MCP、CLI、预编译代码）。在2026年研究预览中，QuEra雷射系统的AI代理（Claude）学习了恢复程序，并产生确定性Python脚本，无需持续人工介入。夜间测试在700次随机干扰中达到99.3%成功率。MHS旨在标准化设备发现、读写原语和安全限制，加速AI驱动的实验室与制造自动化。