摘要
腾讯开源 Hy4 Preview，这是一个 770B 参数的混合专家模型，活跃参数约 49B，上下文长度达 100 万 tokens。在编程基准上表现出色，Terminal Bench 2.1 得分 85.4（与 Claude Opus 5 持平，超越 DeepSeek V4 Pro），DeepSWE 得分 64.3，SWE-Bench Pro 65.7，MCP-Atlas 工具呼叫 83.7，GPQA Diamond 92.3，Toolathlon-Verified 74.1。然而，模型有两大限制：目前不支援多模态输入，且存在「过度验证」倾向，导致回应时间较长（输出前延迟约 3.19 秒，…
重點整理
- 开发者可利用 Hy4 进行长上下文编程任务，但需容忍其延迟；其开源特性可能降低对西方模型的依赖，影响中国 AI 生态。
- 为开发者提供一个开源、长上下文、高性能的编程模型选择，并了解其优劣势以决定是否采用。
編輯說明
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