原始來源claypier.com
摘要
Cognition 的 Devin 现在同时使用 GPT-6 Astra 生成程式码并自主测试，会回传执行录影与验证报告，让工程师看到实际执行行为与测试涵盖范围的证据，减少逐行阅读大量程式码的需求。Astra 的测试输出包含截图与通过／未涵盖检查清单，并以一款 Otter Run iPhone 游戏测试作示范。Cognition 称 Astra 提供更清楚、更完整的测试产物，内部基准上 Astra 在 FrontierCode 1.1 得分 64.5，成本约低 64%。目标是改写审查流程，让 Devin 以模型提供的证据验证变更，整合进 Devin Desktop、Devin CLI 与 D…
重點整理
- 工程团队可望减少人工阅读程式码的比重，但需建立对模型验证报告的信任标准与抽查机制。
- 开发者能了解 AI 代理如何把生成与验证串成闭环，以及这对程式码审查流程与成本结构的实际改变。
編輯說明
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