原始來源Diginomica
摘要
在阿姆斯特丹 AGNTCon 与 MCPCon 上，MCP 协定的开发者指出企业领导者普遍误判 AI 技能与再培训的重点。多数企业仍以教育主导的人才策略为主，但尚未围绕 AI 重新设计职务；也有质疑者警告不要投入庞大而通用的六位数培训计划。核心主张是，多数基础技能仍然适用：写程式的细节或许会淡化，但与系统互动、使用 RAG、整合工具，以及评估与操作机率性系统的能力将更关键。与会者观察到，部分 MCP 伺服器建构良好，另一些则是快速自动生成，凸显评估什么才算优质 MCP 工作的必要性。技术方向上，MCP 正朝无状态设计与更适合反应式代理的模式演进，以减少持续连线维护。
重點整理
- 企业应将培训资源转向工具整合、RAG 工作流与代理治理，并建立评估 MCP 工具品质的能力。
- 对正在规划 AI 人才与工具投资的企业，这是来自协定实作者的具体提醒，可避免把预算花在通用培训上。
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