原始來源forkast.news
摘要
Uber 揭露其 MCP 闸道已在生产环境扩展至 800 多台 MCP 伺服器与 5,000 项工具，是首个公开纪录的财星 500 规模 MCP 部署。架构包含 AutoCrawler，以 Cadence 驱动的分散式工作流自动探索 IDL 注册表中的服务、API 与结构定义，并用 LLM 产生适合代理的工具描述、转译为 MCP 相容的 JSON-RPC，工具预设为停用状态再注册。Omni MCP 以单一代理提供跨机群的渐进式探索，只暴露四个闸道工具；Response Projection 则像 GraphQL 栏位选择般精简回应，缓解上下文视窗与负载膨胀。开发者流程方面，内部 CLI ai…
重點整理
- 企业开发团队可借镜 AutoCrawler 与 Response Projection 做法，降低代理上下文成本并自动注册内部工具。
- 提供企业在数千项工具规模下管理代理工具生态的参考架构，对正在导入 MCP 的工程团队极具实务价值。
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