摘要
Reflection 发表首个开源权重模型 Beam，采稀疏混合专家（MoE）架构，总参数 501B、每 token 仅启用 23B，锁定程式撰写、推理与代理型工作负载。官方表示 Beam 在以较少算力运作下，于高难度推理任务可与 GLM 5.2 相当，训练使用 10,500 张 Nvidia GPU 进行四周强化学习，并并入第二个模型做安全与对齐。权重采 Apache 2.0 授权，预计本月稍晚释出，模型卡、技术报告与开发者工具同步规画中，目前开放 waitlist 早期存取。示范以 Beam 微调 Gemma-4 于 Text2SQL 任务，保留资料准确率提升 66.5%。
重點整理
- 开发团队可在本月权重释出后自行部署与微调，降低对闭源 API 的依赖，并用既有开源工具链评估与整合。
- 这是中国以外、少数以 Apache 2.0 释出的大型开源权重模型，对需要自架、微调或控管成本的开发团队具实质替代价值。
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