摘要
基准成绩显示，Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 拿下 56 分、Muse Wonder 为 52 分，均高于前代 Muse Spark 1.3 的 48 分；在 Coding Agents Index 上 Wonder Full 以 68 分领先、Wonder 为 63 分。两者支援 100 万代币上下文与文字、图像、影片、音讯多模态输入，并具备 Active Memory 与 Active Focus。Wonder 的每任务成本约 4.52 美元，约为 Muse Spark 1.3 的三倍，输出代币…
重點整理
- 团队可依基准与每任务成本重新配置模型组合，但成本约为前代三倍，需评估实际用量与预算。
- 与前代 Muse Spark 1.3 相比，Muse Wonder 系列在 Intelligence Index 上明显提升。
- 具体分数与成本让开发者能与现有模型做量化比较，判断 Meta 模型是否适合纳入代理与编码流程。
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