摘要
Liquid AI 发布开源权重模型 LFM2.5-24B-A2B，总参数 240 亿但每代币仅启用 20 亿，目标是在装置端持续执行代理任务。官方称在 Apple M5 Max 上可达每秒 184 个代币，在支援的 GPU 上输出约每秒 21 个代币，并以 OpenAI 相容后端在本地运行以维持隐私。模型首日支援 llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang 与 ONNX，并整合 Hermes Agent、OpenClaw、Pi 等代理框架，可在地端推理、呼叫工具并完成多步任务。权重与基础版本已在 Hugging Face 释出，另附本地部署与微调教学，托管推理定价为输入每百万代币…
重點整理
- 开发者可在笔电或本地 GPU 上部署私有代理，避免云端成本与资料外流风险。
- 想在本地跑代理且不愿把资料送上云的团队，可直接下载权重并用现成推理引擎部署。
編輯說明
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