原始來源SiliconANGLE
摘要
Microsoft 公布 MAI-Base-2,这是一个 2 兆参数的基础模型,在科学、程式设计与数学的内部基准上,效率明显优于领先的开源对照模型。它采用混合专家(MoE)架构,每次提示约启动 80 亿参数,并宣称部分指标的硬体效率最高可达 12 倍。必须注意的是,MAI-Base-2 属于基础模型而非完整的大型语言模型,要具备推理能力与安全防护,还需额外微调。Microsoft 将透过 Azure 授权可信合作伙伴使用权重,并以此基础模型支撑新一系列 LLM,更多细节预计不久后公布。
重點整理
- 企业与开发团队须留意此模型需自行微调才能投入推理与安全场景,不能直接视为即用产品。
- 让开发者理解基础模型与成品 LLM 的差别,以及授权取得权重的途径与限制。
編輯說明
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