原始來源VentureBeat
摘要
VentureBeat 报导,Liquid AI 发表 LFM3 系列,共六个模型,涵盖语言、视觉、语音与结构化决策任务,建立在 1.7B 参数基础上,特化版本约 2B。报导称最小的文字模型在部分浏览器自动化与软体工具使用任务上胜过更大竞争模型。企业可在单张 GPU 上客制化,并部署于装置、私有伺服器或云端,提升地端推论与流程自动化比重。目标用途包括请求路由、文件资料撷取、影像检查与业务应用自动化。托管服务使用者可透过登入控制台使用,定价为每百万输入 token 0.08 美元、每百万输出 token 0.20 美元。
重點整理
- 企业可比较地端与托管成本;开发者则需实测其在自家流程中的准确率而非只看宣称。
- 小模型加上地端部署,对资料不能外流的企业是实际可评估的代理工作流选项。
編輯說明
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