Trajectory 募资 4,500 万美元，让非技术专家参与模型后训练

原始來源TechCrunch

摘要

Trajectory 完成 4,500 万美元 A 轮募资，由 Sequoia 领投，Nvidia、Bessemer 与 Bain Capital Ventures 参与，估值约 3 亿美元。平台可接上开源或基础模型，搜集真实使用回馈并自动重训，让律师、医师、财务专业人士等领域专家在不具深度 ML 团队的情况下改善模型。其路线采持续学习加上人类在回路中，强调安全，与完全自主递回自我改进有所区隔。目前应用于合约审阅与财务估值等任务，客户包括 Harvey、Rogo、Decagon、Mercor 与 Nvidia。团队成员来自 Google DeepMind、Apple、OpenAI、Strip…

重點整理

企业可用既有专家回馈循环改善模型，降低对外部前线工程师的依赖，但需建立回馈品质与安全把关流程。
想以领域专家回馈改善模型、又不想自建 ML 团队的企业，可从这则理解这类平台的定位与客户样貌。

模型后训练融资

編輯說明

本頁是 Code & Chain 對公開來源的編輯摘要，可能使用 AI 輔助整理並經自動化流程發布。請以原始來源為準；內容不構成投資、法律或稅務建議。