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摘要
Uber 打造 MCP Gateway,用来标准化内部 AI 代理工具的探索、授权与执行,涵盖 800 多个 MCP 伺服器与 5,000 多项工具。架构上分为 MCP Registry 与 Proxy Gateway,前者控管工具定义与启用状态,后者负责执行时把 MCP 转译为 HTTP、gRPC 或 TChannel。AutoCrawler 透过 Cadence 扫描 IDL、产生 MCP schema 并以 LLM 描述工具,新工具预设停用,须由拥有者启用且变更可热更新。安全面则在伺服器与工具层级强制授权、支援 PII 遮蔽与第三方 token 交换。
重點整理
- 平台团队可据此设计内部 MCP 注册表与代理网关,把权限、PII 处理与工具上线流程集中管理,降低影子工具风险。
- 企业若担心代理工具失控扩散,这是一份可参考的治理架构,涵盖探索、授权到稽核的完整链路。
編輯說明
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