原始來源Solana Compass
摘要
BlockRun 的 Agent Money Benchmark 在 Solana 主网上以真实 USDC 测试 10 个前沿 AI 模型，让它们在模拟市场中完成 156 项任务，分为金融研究与对抗性市场两组。结果显示 10 个模型中有 7 个至少一次付钱给作弊卖家；浪费程度最佳的模型每花 100 美元约浪费 25 美元，其他模型最高达 71 美元。表现较前者包括 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 约 25 美元、OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 约 28 美元。方法为每项任务单次执行，先由 AI 评分再由人工复核。结论指向把代理接上钱包时，需要外部支出上限与更…
重點整理
- 代理钱包产品的设计重点将转向白名单、单笔与累计上限，以及可稽核的付款纪录。
- 正在设计代理支付流程的团队，可把支出上限与收款方验证列为必要而非选配。
編輯說明
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