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Google Cloud 强化 Agentic Data Cloud,主打可规模化的自主 AI 工作者

原始來源SiliconANGLE

摘要

Google Cloud 更新 Agentic Data Cloud,以支援可规模化的自主 AI 工作者。重点包括基于 Apache Iceberg 的无边界 Lakehouse、免除跨云 egress 费用,并可安全私密存取 Google Workspace、Jira、SharePoint 与 GitHub 资料;官方称可让代理更准确(最高 4 倍)并降低 token 用量(最高 75%)。Gemini 新增自主 ML 能力,能以自然语言产生 PySpark 程式、执行笔记本并自动修复资料管线;开发者另有 Data Agent Kit 的 MCP 工具。基础设施方面推出 AlloyDB E…

重點整理

  • 资料平台团队需重新评估跨云搬迁成本,并设计代理的权限与查询隔离架构。
  • 企业可借此降低代理对资料的存取摩擦,并用免 egress 与 token 节省来估算导入成本。

編輯說明

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