Baidu 开源 ERNIE 5.5 Flash Base，2,800 亿参数供微调

摘要

百度释出 ERNIE 5.5 Flash Base，一个 2,800 亿参数的开源基础模型，设计供开发者在释出后自行微调。架构为混合专家，每个输入约启用 140 亿参数，以 33.5 兆 token 预训练，原始上下文可达 128K，经微调或推论可延伸至 100 万 token。此次以未经微调与后训练的基础模型形式释出，后训练版本预计稍后推出。权重以 FP8 与 BF16 格式放在 Hugging Face。官方以一致的评估流程比较，称其在考试、STEM、推理、知识、程式、多语言与长上下文任务上，与同级开放模型（如 DeepSeek V4 Flash、MiMo V2.5）具竞争力。